Published on2025年7月8日12-Factor Agents:构建生产级 LLM 代理的 12 要素原则12-Factor-AgentsLLM应用AI代理生产级AgentAI工程最佳实践大语言模型本文为 12-Factor Agents 英文原文的翻译整理,并结合个人实践补充了部分笔记和理解。内容涵盖 LLM 代理开发的 12 项核心原则,适合关注 AI 工程、生产级 Agent、AI 应用最佳实践的开发者参考。
Published on2025年7月2日上下文工程:从提示工程到智能体时代的关键技术上下文工程大语言模型LLM智能体RAG提示工程记忆系统LangGraph本文探讨了上下文工程的核心概念与实践方法,阐述了从提示工程到上下文工程的演进过程,详细分析了上下文的组成要素、重要性及其在智能体开发中的关键作用,并通过LangGraph等实例展示了如何有效实现上下文管理。
Published on2025年6月22日Mem0 深度解析:开源本地 AI 智能体长期记忆系统原理与实战Mem0OpenMemoryAI记忆MCP向量存储智能体Python本地部署LangGraphDify本文全面解析 Mem0(mem-zero)开源本地 AI 记忆管理系统的技术原理与架构设计,详细介绍如何在本地环境下安全部署 Mem0,实现 AI 智能体的长期记忆与上下文感知。文章涵盖 Mem0 的核心原理、MCP 协议、向量存储与图数据库集成,并通过完整的本地搭建流程、代码实操、LangGraph 与 Dify 集成案例,帮助开发者快速构建具备持久记忆与个性化交互能力的 AI 应用。
Published on2025年6月17日Q-Learning 精解:从数学原理到代码实现的深度探索强化学习Q-Learning人工智能机器学习马尔可夫决策过程本文系统剖析Q-Learning算法的核心机制与理论基础,通过冰冻湖面环境的实例演示,从贝尔曼方程到代码实现,为读者构建强化学习的完整知识体系,助力AI学习之旅。
Published on2025年6月15日蒙特卡罗方法:原理解析与Python实现强化学习蒙特卡罗方法Python数值计算随机模拟本文详细介绍了蒙特卡罗方法的基本原理和应用场景,并通过Python代码实现了π值估算和定积分计算两个经典案例,展示了该方法在实际问题中的应用。