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深入解析 LangChain Open Deep Research 开源深度研究代理系统的三阶段架构设计：范围界定、研究执行和报告撰写。详细剖析多代理协作机制、工具集成策略和代码实现，为构建智能研究助手提供完整技术方案和最佳实践指导。

介绍 Embabel 智能代理框架的核心目标与设计理念。文章详细介绍了这个由 Spring 框架创始人 Rod Johnson 打造的企业级 AI 代理框架，并通过实际代码示例展示如何构建故事创作与评审代理，为 JVM 生态的 AI 应用开发提供介绍。

本文全面解析 Mem0（mem-zero）开源本地 AI 记忆管理系统的技术原理与架构设计，详细介绍如何在本地环境下安全部署 Mem0，实现 AI 智能体的长期记忆与上下文感知。文章涵盖 Mem0 的核心原理、MCP 协议、向量存储与图数据库集成，并通过完整的本地搭建流程、代码实操、LangGraph 与 Dify 集成案例，帮助开发者快速构建具备持久记忆与个性化交互能力的 AI 应用。

本文系统化探讨 Model Context Protocol (MCP) Python SDK 的核心原理与实现机制，从 Streamable HTTP 传输协议到异步服务器与客户端开发全过程。通过电灯开关服务的实战案例，详解 ASGI 集成、资源管理、工具调用与会话管理等核心技术，为开发者提供构建高性能分布式应用的实用指南。

本文全面解析Model Context Protocol (MCP) Java SDK的核心原理与实现方法，详细讲解如何使用Spring MCP构建连接大型语言模型与外部工具的桥梁，并通过实现天气服务API的实战案例，帮助开发者快速掌握MCP的实际应用与最佳实践。

详细记录如何在 Dify 大语言模型应用开发平台中，通过 MCP 协议及 MCP Proxy 连接 ClickHouse 数据库，实现数据分析与可视化的完整教程。包含环境配置、服务部署和实际应用案例。

Model Context Protocol (MCP)