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本文是《Building Applications with AI Agents》系列解读的第三篇。从经典的顺序流水线到 2026 年前沿的联邦协作与 A2A 协议，深入解析多智能体系统（MAS）的四大核心维度：任务流转、质量控制、通信架构与标准化协议。
架构演进
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本文是《Building Applications with AI Agents》系列解读的第二篇。继上一篇剖析智能体核心类型后，本篇深入探讨智能体能力的延伸——工具选择（Tool Selection）。从基础的 Prompt 工程到 2026 年主流的 Tool RAG 与 MCP 生态，为您揭示如何构建支持万级工具规模的高效 Agent 系统。- Published on
本文是《Building Applications with AI Agents》系列解读的第一篇。我们基于 Michael Albada 的系统化理论，深入解析 2026 年典型的 AI 智能体类型（从反射型到深度研究型），为您呈现智能体从单体应用向认知生态演进的全景图。