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2026 年的 AI Agent 安全，已经不能只靠 Prompt Guardrail。Agent 一旦具备工具调用、MCP、记忆、工作流编排和外部系统访问能力，本质上就是一个会行动的软件主体。本文从业界共识出发，拆解 Agent 的七层攻击面，归纳六个工程控制点，并给出业务服务+智能体服务的双层安全架构和落地要点。
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本文是《Building Applications with AI Agents》系列解读的第一篇。我们基于 Michael Albada 的系统化理论，深入解析 2026 年典型的 AI 智能体类型（从反射型到深度研究型），为您呈现智能体从单体应用向认知生态演进的全景图。- 发布日期
本文是对 2025 年 InfoQ 框架的更新，融合了 2026 年的最佳实践和架构趋势。详细阐述了企业 Agentic AI 的三层架构（基础层、工作流程层、自治层），并引入 GraphRAG、代理 FinOps、深度可观测性及混合边缘/云架构等前沿概念，为企业实现智能自动化提供全面的架构指导。