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本文是《Building Applications with AI Agents》系列解读的第一篇。我们基于 Michael Albada 的系统化理论，深入解析 2026 年典型的 AI 智能体类型（从反射型到深度研究型），为您呈现智能体从单体应用向认知生态演进的全景图。
深度研究
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深入解析 LangChain Open Deep Research 开源深度研究代理系统的三阶段架构设计：范围界定、研究执行和报告撰写。详细剖析多代理协作机制、工具集成策略和代码实现，为构建智能研究助手提供完整技术方案和最佳实践指导。