软件架构

动态工作流让 Lead 生成受限计划，再由代码检查、预演、审批和执行。本文结合代码审计实验分析其架构、成本与适用边界。

比较 Chain、Graph 与 Code 三种 Agent 执行抽象，分析它们在控制流、状态恢复与验证反馈上的差异，并讨论按失败模式选择和组合架构的方法。

以企业 IT helpdesk 为例，梳理生产 AI 系统从需求定义、容量估算和职责拆分，到权限安全、故障恢复、答案质量评估与持续发布的设计路径，并标明经验文章的适用边界。

比较 Single Agent Loop、Subagents、Handoffs、Router 与 Thin Orchestrator 的适用条件，说明 Skills、Tools 和 Harness 如何分担上下文、流程控制与运行时治理，并给出智能体架构选型思路。

基于 Meta 数据管道 Agent 案例，解释 Thin Orchestrator 如何划分控制面与专业 Agent 的职责，并通过上下文隔离、可靠性门禁和工作流模板管理复杂流程；同时说明适用条件与案例证据的边界。

从一个车辆模型出发，理解OWL如何连接描述逻辑、标准化表达与软件工具，以及RDF语义、属性链、键、punning和EL/QL/RL各自解决什么问题。

以《An Introduction to Description Logic》中的 ALC 为起点，通过一个车辆模型理解概念、知识库与推理：哪些结论必然成立，哪些仍然未知，哪些类别不可能有实例。

Ontology（本体论）和 DDD（领域驱动设计）都在做领域建模，但一个偏知识表示，一个偏工程实现。这篇文章逐对对比 Class vs Entity、Axiom vs Invariant、Namespace vs Bounded Context 等核心概念，厘清边界，并给出三步结合方法。